Akıllı şehirlerde elektrikli araçların enerji talebi nasıl optimize ediliyor?
Valencia Üniversitesi araştırmacıları tarafından tasarlanan kapsamlı mobilite ağı modeli, akıllı şehirlerde enerji ve mobilite yönetiminde devrim yaratmayı hedefliyor.
Model, bir Şarj İstasyonu Kontrol Merkezi (CSCC) etrafında şekilleniyor. Bu merkez, şarj altyapısını optimize etmek için gelişmiş algoritmalar ve sensörler kullanarak gerçek zamanlı veri topluyor. Modelin en önemli işlevlerinden biri, elektrikli araçların hareketlerini ve enerji taleplerini analiz ederek, şehir genelindeki enerji tüketimini doğru bir şekilde tahmin etmek. Bu sayede, enerji talebindeki dalgalanmalar öngörülebilir ve şarj altyapısı buna göre dinamik olarak ayarlanabiliyor. Ayrıca, kullanıcıların araçlarının batarya şarj seviyelerini etkin bir şekilde izleyebilmesi için batarya şarj durumu (SoC) takibi yapılıyor. Bu izleme sistemi, araçların enerji ihtiyaçlarını daha verimli bir şekilde yönetmelerini sağlıyor. Model, akıllı şarj planlaması yaparak, şarj istasyonlarının kapasitesini yoğun saatlere göre optimize ediyor ve bu sayede enerji verimliliği artırılıyor. Bütün bu süreçler, kullanıcı dostu bir arayüz üzerinden görselleştirilerek, karar alma süreçlerinin hızlanmasına olanak tanıyor.
Araştırmacılar, sistemi İspanya’nın Valencia ve Slovenya’nın Ljubljana şehirlerinde test etti. Elde edilen sonuçlar, modelin hem yüksek performans hem de düşük hata oranıyla çalıştığını gösterirken, ayrıca farklı kentsel ortamlar arasında güvenilir bir şekilde adapte edilebildiği de gösterildi.
Model, akıllı şehirlerde yenilenebilir enerji kaynaklarının kullanımını artırmayı ve fosil yakıtlara bağımlılığı azaltmayı hedefliyor. Araştırmacılar elektrik talebinin doğru tahmininin, enerji israfını minimuma indirirken yenilenebilir enerji entegrasyonunu kolaylaştıracağını açıklarken, bu sistemin farklı coğrafi bölgelerde ve şehirlerde uygulanabileceğini vurguluyor. Özellikle yoğun nüfuslu şehirlerde ve yenilenebilir enerji hedefi olan bölgelerde modelin enerji verimliliğini artırması bekleniyor.