Sürat Lojistik, Yapay Zeka ile Teslimat Sürelerini Kısaltıyor

Sürat Lojistik, lojistik sektöründe yüksek teknoloji kullanarak depo yönetiminden dağıtım ağlarına kadar tüm süreçlerini dijitalleştirerek operasyonel verimliliği artırmayı hedefliyor. 2025 yılına kadar %100 büyüme hedefleyen şirket, yapay zeka destekli otomatik depolama ve akıllı rota sistemleri ile bu dönüşümü sahada aktif bir şekilde uygulamaya koymuş durumda.

Genel Müdür Tarkan Türkel, lojistik sektörünün 2026 yılında iki temel trendle şekilleneceğini belirterek, bunların veri ve yapay zeka ile sürdürülebilirlik olduğunu ifade etti. Türkel, Sürat Lojistik olarak geleceği beklemediklerini, aksine onu inşa ettiklerini vurguladı.

Tarkan Türkel, otomatik depolama sistemlerinin mal kabulünden sevkiyata kadar tüm süreçleri sensörler ve yazılımlar aracılığıyla yönetme yeteneğine sahip olduğunu belirtti. Bu sistemler, talebi önceden tahmin eden algoritmalar ile çalışarak stok yönetimini otonom hale getiriyor. Depo operasyonları artık yalnızca fiziksel hareketlerin değil, aynı zamanda büyük veri analizlerinin yapıldığı bir yapı haline geliyor. Şirket, depo yönetim sistemleri (WMS) ve kurumsal kaynak planlama (ERP) entegrasyonları ile desteklenen altyapısını, barkod ve etiketleme teknolojileri, konveyör ve sorter hatları ile otomatik raf ve palet çözümleriyle güçlendiriyor. Bu sayede tüm operasyonları tek bir platformdan izlemek mümkün hale geliyor.

Akıllı rota sistemleri de şirketin dönüşüm sürecinde önemli bir yer tutuyor. Türkel, bu algoritma tabanlı sistemlerin araçların en kısa sürede, en düşük maliyetle ve minimum karbon salımıyla hedef noktaya ulaşmasını sağladığını ifade etti. Sistem, hangi gün, hangi bölgede ne kadar taşıma yapılacağını önceden hesaplayarak filoyu bu doğrultuda yönlendiriyor. Rota optimizasyonu, sistemin anlık olarak güncellenmesine olanak tanıyor; canlı trafik verileri, hava durumu ve güzergah üzerindeki yoğunluk gibi bilgiler algoritmaya besleniyor.

Tarkan Türkel, otomatik depo ve akıllı rota sistemlerinin sağladığı faydaları maliyet disiplini, müşteri deneyiminde görünürlük ve operasyonun yönetilebilirliği olarak özetledi. Otomasyonun insanı devreden çıkarmak değil, katma değerli işlere yönlendirmek amacı taşıdığını belirten Türkel, insan sezgisi ile yapay zekanın veri işleme gücünü bir araya getirerek karar verme süreçlerini veriye dayalı hale getirdiklerini ifade etti. Bu sayede hata oranlarını minimize ettiklerini vurguladı.